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春兰杯首轮中国棋手强势 韩国天王李世石爆冷出局

2019-08-18 13:02 来源:中国广播网

  春兰杯首轮中国棋手强势 韩国天王李世石爆冷出局

  百度2000年,统一战线是一门科学这一提法被写入中共中央文件。从概念上看,政治领导力是政党领导力的重要要素,是由政党的性质、宗旨、目标和行为等因素构成的,体现为政党的胜任力、执行力和影响力,显示着政党建设和政治能力运作的实际状态和效果。

二是拓宽选人视野。(记者权若青)

  二是立足特点定方向。下一步,将充分发挥家庭医生签约服务功能,做好全民免费健康体检的跟踪服务,切实让免费健康体检成果惠及各族群众。

  2017年,喀什市卫计委在深圳援疆专家的帮助指导下,利用基本公共卫生信息化平台,在全疆率先实行全民健康体检“检录同步”,边检边录。我们已经进入中国特色社会主义的新时代,这一新时代就是中国人民从站起来、富起来到强起来,继续前行的伟大历史时期。

在每个环节,只要刷一下身份证,就能做B超、抽血等体检项目,不用再拿着一摞体检表排着长队等候。

  中共“二大”正式将建立“民主的联合战线”写进党的文件。

  1月23日,全区党外知识分子暨新的社会阶层人士统战工作座谈会在银川召开。即:基层重大事务协商须在组织决策之前、法定会议表决之前、行政组织实施之前,重要政策决策必须先协商后制定、先协商后通过、先协商后实施,未经民主协商的不得提交决策、表决和实施,力求有效防止想协商就协商、没意愿不协商、有时间就协商和走个程序、先有定论、后有协商等现象。

  统一战线就其广义而言,是指不同社会政治力量在一定条件下,为了一定的共同目标而建立的政治联盟或联合;就其狭义而言,是指无产阶级及其政党的战略策略,主要是无产阶级自身团结和同盟军问题。

  同志们深入开展脱贫攻坚民主监督,为打赢脱贫攻坚战作出了积极贡献。发挥侨联“桥”的作用,广泛联络联谊,擦亮经济统战工作品牌。

  (一)统一战线是一门科学这一命题,是毛泽东最早明确提出来的。

  百度坚持原则性,就是要坚定执行党的政治路线,严格遵守政治纪律和政治规矩,在政治立场、政治方向、政治原则、政治道路上同党中央保持高度一致。

  “新型政党制度的政治优势,突出表现在其鲜明的政治性、广泛的代表性、巨大的包容性和充分的民主性上。民进中央常委、江苏省社会主义学院院长朱晓进委员认为,全面深化改革比以往任何时候都需要凝聚广泛共识与力量,新型政党制度具有凝聚共识、汇聚力量的制度优势。

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深交所对上市公司分类监管放大招 打造“企业画像”

深交所对上市公司分类监管放大招 打造“企业画像”
2019-08-18 16:48:04 券商中国

原标题:

深交所对上市公司分类监管"放大招",科技监管成有力工具,对高风险公司"对症下药"

“提倡真和实、不搞虚和假,拒绝蒙和骗,不做违法违规之事。”这是对上市公司的警示,更是对监管手段提出的高标准、严要求。

今年5月,易主席出席中国上市公司协会2019年年会时指出,上市公司监管的力度必须加大,应从国情、市情出发,统筹好提高监管效率与质量的关系,着力于实施分类监管、实现监管流程再造、加强科技监管、提高违规成本等四个方面的工作。

言犹在耳,2019年行至过半,深交所在提高上市公司质量、加强上市公司监管又有哪些出奇制胜的妙招?

科技赋能监管,打造“企业画像”

上市公司分类监管的理念已有多年。在对上市公司进行评价分类的基础之上,针对不同类别的公司,采取差异化的监管措施,从而提高监管效率。

据介绍,早在2001年,深交所就开展了上市公司信息披露考核,初步探索分类监管机制。2003年,深交所制定实施上市公司风险分类相关标准,结合定期报告审查动态评估上市公司风险分类等级。在监管实践中,深交所定期结合市场发展态势和监管发现的新问题,并结合板块特点,不断完善分类监管评价机制。

深交所表示,目前已建立了一套基于信息披露、公司治理、规范运作、营运能力、盈利能力和偿债能力等维度,以行业横向对比和历史纵向对比为基本方法,以精准识别风险为主要目标的分类监管评价体系,具体涵盖40余项财务和非财务风险指标。

从监管分类上来看,按照监管关注度,深交所将上市公司分为正常、关注、重点关注、重点监管四类。而在“黑天鹅”事件偶有发生的情况下,在年度评级之外,深交所还引入每月动态调整机制,切实做到风险早发现、早跟踪、早处置、早化解。

在对两千余家上市公司的监督管理中,如何能做到迅速、高效,面面俱到且有的放矢?科技监管起到的作用不可小觑。

具体来看,深交所科技监管主要有以下三大实践:

一是聚焦风险监测预警,建成涵盖市场运行风险监测系统以及股票质押、融资融券、固定收益三大重点业务风险监测系统,实时监测市场杠杆水平并进行压力测试,提升交易所风险预研预判能力。

二是聚焦违法违规线索发掘,上线科技监管项目,如自主开发“企业画像”系统,可展示和查询全国所有工商登记企业之间的持股和任职关系,智能探寻识别隐蔽关联交易,辅助监管员发现关联交易非关联化、虚构交易等违法违规线索。

三是聚焦监管问题识别,应用机器学习、文本挖掘等新技术以及年报事后审查辅助系统、“企业画像”系统等,对交易所近年来发出的数千封年报与重组问询函涉及的逾2万条具体问题进行分析总结,结合企业业务、财务、股权、股东、信息披露、监管评价等多维度信息,初步实现年度报告和重组方案的自动审查。

今年6月底,深交所副总经理李鸣钟在2019中国上市公司论坛上介绍,企业画像以深交所多年所积累的上市公司监管数据资料为基础,通过自然语言处理、挖掘数据、机器学习等技术,对数据进行自动运算、分类,形成风险提示标签体系,帮助一线监管人员快速把握公司特征和风险的智能化监管辅助系统,以增强对线索的发现、分析预警能力。

目前,深交所“企业画像”项目一期、二期已陆续上线。据统计,“企业画像”系统为深市公司2018年年报审查工作合计提示了万余条异常关注点。后续项目三期将重点开发财务舞弊识别、上市公司风险评估、违规处分智能辅助、舆情智能监测分析等功能,进一步提升科技监管的质量和效率。

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